相关时间序列加速决策制定的理论
机器学习
2022-07-18 v4 新兴技术
光学
摘要
光子加速器已被深入研究，以利用物理过程的独特属性提供增强的信息处理能力。最近有报道称，来自激光的混沌振荡超快时间序列（称为激光混沌）提供了以 GHz 量级解决多臂老虎机（MAB）问题或决策制定问题的能力。此外，已确认激光混沌的负相关时域结构有助于加速决策制定。然而，为何相关时间序列能加速决策制定的潜在机制尚不清楚。在本研究中，我们展示了一个解释相关时间序列加速决策制定的理论模型。我们首先使用傅里叶变换替代方法确认时间序列中固有的负自相关对于解决双臂老虎机问题的有效性。受相关随机游走的启发，我们提出了一个理论模型，以统一的方式考虑作用于决策制定系统的相关时间序列以及系统内部的 therein 状态。我们证明通过该理论解析推导的性能与数值模拟吻合良好，这证实了所提模型的有效性并导向最优系统设计。本研究为提升相关时间序列在决策制定中的有效性铺平了道路，对人工智能及其他应用产生影响。
引用
@article{arxiv.2203.16004,
title = {Theory of Acceleration of Decision Making by Correlated Time Sequences},
author = {Norihiro Okada and Tomoki Yamagami and Nicolas Chauvet and Yusuke Ito and Mikio Hasegawa and Makoto Naruse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.16004},
year = {2022}
}