利用激光网络实现用于集体决策的非对称领先-滞后集群同步
光学
2023-12-06 v1 机器学习
混沌动力学
摘要
光子加速器近期引起了极大的关注，利用光的终极特性进行信息处理。利用激光网络进行集体决策，采用光学互连激光器的混沌与同步动力学来解决竞争性多臂赌博机 (CMAB) 问题，由于其可扩展性与实验可行性，是一种极具吸引力的方法。我们通过定量稳定性分析研究了集体决策的基本网络结构。此外，我们展示了 CMAB 问题中参与者的非对称偏好，将其功能扩展至更实际的应用。我们的研究凸显了建立在混沌激光与光子器件之上的机器学习的能力与重要性。
引用
@article{arxiv.2312.02537,
title = {Asymmetric leader-laggard cluster synchronization for collective decision-making with laser network},
author = {Shun Kotoku and Takatomo Mihana and André Röhm and Ryoichi Horisaki and Makoto Naruse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02537},
year = {2023}
}