用于社会决策的纠缠与关联光子混合策略
量子物理
2020-10-27 v1 新兴技术
光学
摘要
在竞争型多臂老虎机(CMAB)问题中,集体决策对于在个体间保持平等的同时最大化总收益十分重要,其中多个参与者试图从多台老虎机中获得更高奖励。CMAB 问题代表了诸如社会基础设施中资源管理等重要应用的一个基本方面。在先前的研究中,我们从理论和实验上证明了纠缠光子能够从物理上解决 CMAB 问题的困难。该决策策略在确保平等的同时完全避免决策冲突。然而,如果决策冲突比无冲突决策产生更大收益,则有时是有益的,这表明贪婪行动可能根据给定环境带来积极效果。本研究中,我们展示了一种基于纠缠光子和关联光子的决策混合策略,使得与仅使用纠缠光子的决策策略相比总奖励得以提升。我们表明,取决于奖励环境的动态以及给定问题的难度,存在基于纠缠光子和关联光子策略的最优混合比例。本研究为以混合方式利用光子的量子与经典方面进行决策铺平了道路,并提供了博弈论(尤其是进化博弈论)中已知的混合策略优势的另一个例证。
引用
@article{arxiv.2010.13086,
title = {Entangled and correlated photon mixed strategy for social decision making},
author = {Shion Maeda and Nicolas Chauvet and Hayato Saigo and Hirokazu Hori and Guillaume Bachelier and Serge Huant and Makoto Naruse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13086},
year = {2020}
}