用于公平且最优社会决策的纠缠 N 光子态
量子物理
2020-07-28 v2 光学
摘要
实体间资源竞争的情形可由竞争多臂老虎机(CMAB)问题建模，该问题涉及诸如最大化总收益以及在个体间实现最公平资源分配等社会问题。在这些方面，量子态的内禀随机性与全局特性为获得该问题的最优解提供了理想工具。基于先前对双臂、双玩家情形下 CMAB 问题的研究，本文给出了寻找偏振纠缠 N 光子态所需的理论原理，这些态能在确保玩家间平等的同时优化总资源输出。通过将原理应用于二、三、四及五玩家情形，利用数值模拟复现实际配置，并寻找克服玩家偏振测量系统间潜在失准的最佳策略。尽管此处未给出 N 玩家情形的通用公式，但提出了通用推导规则与一种验证算法。本报告展示了量子态在有限概率性资源下集体决策中的潜在可用性，可作为迈向基于量子的资源分配系统的第一步。
引用
@article{arxiv.2007.09146,
title = {Entangled N-photon states for fair and optimal social decision making},
author = {Nicolas Chauvet and Guillaume Bachelier and Serge Huant and Hayato Saigo and Hirokazu Hori and Makoto Naruse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09146},
year = {2020}
}
备注
22 pages and 7 figures, version 1.1 of July 27th 2020