二维细胞自动机与相关时间序列分析
人工智能
2007-05-23 v1
摘要
相关时间序列是指由于其所指导 processes 而预期彼此产生强烈影响的时间序列。我们引入一种新方法来处理此类时间序列，将其相互作用建模为二维细胞自动机，从而允许将其作为单个实体来处理。我们将该方法应用于填补数据点和预测降雨时间序列中的值的问题。计算结果表明，该新方法在与卡尔曼平滑和滤波方法进行比较时，表现优异。
引用
@article{arxiv.cs/0507023,
title = {Two-dimensional cellular automata and the analysis of correlated time series},
author = {Luis O. Rigo and Valmir C. Barbosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0507023},
year = {2007}
}