粗粒化学习效率的理论界限
统计力学
2023-05-31 v1 生物物理
摘要
本文提出了一种描述信息学习效率的热力学形式体系，适用于具有多个内部自由度的随机热力学系统。推导了粗粒化动力学下的学习率、熵产生率（entropy production rate, EPR）以及系统流向环境的熵流。应用柯西-施瓦茨不等式证明了内部态 EPR 的下界。该 EPR 不等式比克劳修斯不等式更紧，从而导出学习效率上界的推导。结果在具有信息处理的细胞网络中得到了验证。
引用
@article{arxiv.2305.18848,
title = {Theoretical bound of the efficiency of learning with coarse-graining},
author = {Minghao Li and Shihao Xia and Youlin Wang and Minglong Lv and Shanhe Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18848},
year = {2023}
}