自主感知网络中信息论熵产生与热力学熵产生的比较
统计力学
2013-04-08 v3 信息论
math.IT
数据分析、统计与概率
摘要
对于感知网络，我们确定了它们获取关于变化外部条件信息的速率。将该速率与量化网络维持成本的热力学熵产生进行比较，我们发现不存在一个普适的界限限制信息获取速率小于该热力学成本。这些结果是在一个通用的二分模型中获得的，该模型由一个随机变化的环境组成，该环境影响系统内的瞬时转移速率。此外，通过一个受细胞感知启发的简单四态模型进行了说明。在技术层面，我们解析地得到了互信息速率的上界，并通过一种数值方法计算该速率，该方法估计由模拟生成的时间序列的熵。
引用
@article{arxiv.1212.3186,
title = {Information-theoretic vs. thermodynamic entropy production in autonomous sensory networks},
author = {A. C. Barato and D Hartich and U. Seifert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.3186},
year = {2013}
}
备注
6 pages, 4 figures