信息交换下熵产生中互信息的作用

我们将两个随机系统之间的信息交换与整个系统的非平衡熵产生联系起来。通过推导一个将总熵产生分解为热力学部分和信息部分的通用公式，我们获得了存在信息处理情况下的非平衡等式，如涨落定理。我们的结果不仅适用于测量和反馈控制的情况，也适用于两个系统之间多次信息交换的情况，给出了信息处理的基本能量代价，并阐明了记忆在信息处理中的热力学和信息作用。我们澄清了测量与反馈之间的对偶关系。