信息流与热流的热力学效率
统计力学
2015-05-13 v1 无序系统与神经网络
摘要
信息处理的一个基本任务是信息传递(流动)。本文研究了一对布朗粒子,它们分别耦合到温度为 和 的热浴。此类系统中的信息流通过时间平移互信息来定义。信息流在平衡时为零,其效率定义为信息流与系统总熵产生之比。对于定态,信息从高温流向低温,其效率的上界为 。该上界由热力学第二定律施加,并量化了当前这类系统中信息流的热力学成本。在绝热情况下(即粒子具有显著不同的特征时间)可以达到该上界。热流效率(定义为热流与总耗散热量之比)也受限于同一因子。热流与信息流之间存在互补性:对前者最有效的设置对后者最无效,反之亦然。在某些非定态情况下,上述效率上界可以[暂时]被超越,但效率仍受限于一个上界。我们还研究了文献中提出的另一种信息处理度量[传递熵]。尽管该度量不需要任何热力学成本,但研究表明,对于定态,信息流与传递熵密切相关。
引用
@article{arxiv.0907.3320,
title = {Thermodynamic efficiency of information and heat flow},
author = {Armen E. Allahverdyan and Dominik Janzing and Guenter Mahler},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.3320},
year = {2015}
}
备注
19 pages, 1 figure