Volctrans 面向 IWSLT 2021 的神经语音翻译系统
计算与语言
2021-07-01 v2 声音
音频与语音处理
摘要
本文描述了 Volctrans 团队提交给 IWSLT 2021 的系统。我们参与了离线语音翻译和文本到文本同声翻译赛道。对于离线语音翻译，我们最佳的端到端模型在 MuST-C 测试集上比基准高出 8.1 BLEU，甚至接近强大的级联方案的结果。对于文本到文本同声翻译，我们探索了优化 wait-k 模型的最佳实践。结果，我们最终提交的系统在相同延迟机制下比基准高出约 7 BLEU。我们将发布我们的代码和模型以促进未来的研究工作与工业应用。本文描述了 Volctrans 团队提交给 IWSLT 2021 的系统。我们参与了离线语音翻译和文本到文本同声翻译赛道。对于离线语音翻译，我们最佳的端到端模型在 MuST-C 测试集上比基准高出 7.9 BLEU，甚至接近强大的级联方案的结果。对于文本到文本同声翻译，我们探索了优化 wait-k 模型的最佳实践。结果，我们最终提交的系统在相同延迟机制下比基准高出约 7 BLEU。我们在 \url{https://github.com/bytedance/neurst/tree/master/examples/iwslt21} 发布了代码和模型，以促进未来的研究工作与工业应用。
引用
@article{arxiv.2105.07319,
title = {The Volctrans Neural Speech Translation System for IWSLT 2021},
author = {Chengqi Zhao and Zhicheng Liu and Jian Tong and Tao Wang and Mingxuan Wang and Rong Ye and Qianqian Dong and Jun Cao and Lei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.07319},
year = {2021}
}
备注
IWSLT 2021