CUNI-KIT系统在IWSLT 2022同声语音翻译任务中的提交
计算与语言
2022-05-12 v2
摘要
在本文中，我们描述了提交至 IWSLT 2022 同声语音翻译任务的系统。我们探索了在无需修改原始模型的情况下，将离线模型用于同声设置的策略。在实验中，我们表明我们的在线化算法几乎与离线设置持平，同时在测试集上延迟方面比离线快 。我们还表明，在线化离线模型在中高延迟机制下优于 IWSLT2021 最佳同声系统，并在低延迟机制下几乎持平。我们公开了我们的系统。
关键词
引用
@article{arxiv.2204.06028,
title = {CUNI-KIT System for Simultaneous Speech Translation Task at IWSLT 2022},
author = {Peter Polák and Ngoc-Quan Ngoc and Tuan-Nam Nguyen and Danni Liu and Carlos Mullov and Jan Niehues and Ondřej Bojar and Alexander Waibel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06028},
year = {2022}
}
备注
Accepted to IWSLT22