同声传译需要同声模型吗？
计算与语言
2023-10-19 v3
摘要
在同声传译（SimulST）中，在高翻译质量与低延迟之间找到最佳权衡是一项具有挑战性的任务。为了满足不同应用场景所提出的延迟约束，通常需要训练和维护多个专用的同声传译模型，这产生了高昂的计算成本。在本文中，受这些成本所导致的社会和环境影响日益加剧的驱动，我们研究了一个离线训练的单一模型是否不仅能服务于离线任务，也能服务于同声传译任务，而无需任何额外的训练或适配。在英语到{德语，西班牙语}上的实验表明，除了有助于在不影响延迟的情况下采用成熟的离线技术和架构外，该离线解决方案相比在同步设置下训练的相同模型，实现了相似或更好的翻译质量，并且与同声传译的最新技术水平具有竞争力。
引用
@article{arxiv.2204.03783,
title = {Does Simultaneous Speech Translation need Simultaneous Models?},
author = {Sara Papi and Marco Gaido and Matteo Negri and Marco Turchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03783},
year = {2023}
}
备注
Findings of EMNLP 2022