NiuTrans端到端语音翻译系统用于IWSLT 2021离线任务
计算与语言
2021-07-09 v2
摘要
本文描述了NiuTrans端到端语音翻译系统参加IWSLT 2021离线任务的提交方案，该系统直接从英文音频翻译为德文文本，无需中间转写。我们使用基于Transformer的模型架构，并通过Conformer、相对位置编码以及声学与文本编码堆叠对其进行增强。为扩充训练数据，将英文转写翻译为德文译文。最后，我们采用集成解码来融合使用不同数据集训练的若干模型的预测结果。结合这些技术，我们在MuST-C英德测试集上取得了33.84 BLEU点，展示了端到端模型的巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2107.02444,
title = {The NiuTrans End-to-End Speech Translation System for IWSLT 2021 Offline Task},
author = {Chen Xu and Xiaoqian Liu and Xiaowen Liu and Laohu Wang and Canan Huang and Tong Xiao and Jingbo Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02444},
year = {2021}
}
备注
IWSLT 2021