端到端同声语音翻译解码策略的实证研究
计算与语言
2021-03-05 v1
摘要
本文提出了一种用于端到端同声语音翻译的解码策略。我们利用以离线模式训练的端到端模型，并对两个语言对（英译德和英译葡）进行了实证研究。我们还研究了不同的输出词元粒度，包括字符和字节对编码（BPE）单元。结果表明，所提出的解码方法能够在不同的延迟区间内控制 BLEU/平均滞后（Average Lagging）的权衡。我们最佳的解码设置与在 IWSLT 2020 共享任务同声翻译赛道上评估的一个强级联模型取得了相当的结果。
引用
@article{arxiv.2103.03233,
title = {An Empirical Study of End-to-end Simultaneous Speech Translation Decoding Strategies},
author = {Ha Nguyen and Yannick Estève and Laurent Besacier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03233},
year = {2021}
}
备注
This paper has been accepted for presentation at IEEE ICASSP 2021