IMS 团队在 IWSLT 2021 低资源语音翻译任务中的系统
计算与语言
2021-07-01 v1 声音
音频与语音处理
摘要
本文描述了 IMS 团队向 IWSLT 2021 低资源语音翻译共享任务提交的系统。我们利用最先进的模型，并结合多种数据增强、多任务与迁移学习方法，用于级联系统的自动语音识别（ASR）与机器翻译（MT）步骤。此外，在仅有极少量真实标注数据的情况下，我们也探索了完整端到端语音翻译（ST）模型的可行性。我们的最佳系统在全部提交系统中，对刚果斯瓦希里语到英语和法语分别取得 BLEU 分数 7.7 与 13.7 的最佳性能，并对海岸斯瓦希里语到英语取得 BLEU 分数 14.9 的第二佳结果。
引用
@article{arxiv.2106.16055,
title = {IMS' Systems for the IWSLT 2021 Low-Resource Speech Translation Task},
author = {Pavel Denisov and Manuel Mager and Ngoc Thang Vu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.16055},
year = {2021}
}
备注
IWSLT 2021