USFD 用于 IWSLT 2014 的口语翻译系统
计算与语言
2015-09-22 v1
摘要
谢菲尔德大学 (USFD) 参加了 2014 年国际口语翻译研讨会 (IWSLT)。在本文中，我们将介绍 USFD 用于 IWSLT 的口语翻译 (SLT) 系统。自动语音识别 (ASR) 通过两个具有自适应和重打分技术的多遍深度神经网络系统实现。机器翻译 (MT) 通过基于短语的系统实现。USFD 主系统融合了最先进的 ASR 和 MT 技术，在 IWSLT 2014 数据上的英译法和英译德语音转文本翻译任务中给出了 23.45 和 14.75 的 BLEU 分数。USFD 对比系统通过使用质量估计系统对 ASR 输出重新打分来探索 ASR 与 MT 的集成，以优化获得更好的翻译。这在 IWSLT 2012 和 2014 评测数据上分别带来了额外的 0.54 和 0.26 BLEU 提升。
引用
@article{arxiv.1509.03870,
title = {The USFD Spoken Language Translation System for IWSLT 2014},
author = {Raymond W. M. Ng and Mortaza Doulaty and Rama Doddipatla and Wilker Aziz and Kashif Shah and Oscar Saz and Madina Hasan and Ghada AlHarbi and Lucia Specia and Thomas Hain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.03870},
year = {2015}
}