方差悖论：AI 如何减少多样性却增加新奇性

人类表达的多样性是发现的原始材料。生成式人工智能正在通过两种方式影响这一资源：一方面它承诺加速创新，另一方面则威胁了这一资源，这一悖论如今在科学、文化和专业工作领域显现出来。我们提出了一个框架来解释这种张力。AI 系统通过统计优化压缩信息方差，用户通过认知退让放大了这一效应。我们将这一过程称为 AI 棱柱。然而，这种压缩同样可以促进新奇性。标准化的形式跨越领域边界，降低了翻译成本，创造了我们称为悖论性桥梁的重组机会。这种互动产生了倒U型时间动力学，即多样性最初下降，然后随着重组创新而恢复，但只有当人类积极策划而非被动退让时才会发生。该框架生成关于压缩何时约束创造力、何时放大创造力的可测试预测。随着 AI 成为知识工作的基础设施，管理这一动态至关重要。若不加以干预，恢复的条件可能永远到达。