桥接遥远思想：AI 对研发与创新重组的影响
理论经济学
2026-04-03 v1
摘要
我们研究人工智能 (AI) 如何影响企业追求增量式与激进式知识重组的激励。我们构建了一个嵌入在熊德式质量梯级框架中的创新重组模型，其中创新源于在知识空间中跨越不同距离的思想重组。研发包含多个任务，其中一部分可以由 AI 执行。AI 促进了对遥远知识领域的访问，同时也增加了整体创造性毁灭的速率，缩短了激进创新所获专利垄断期限。此外，过度依赖 AI 可能降低研究的原创性，导致研究工作的重复。我们得出三个主要结论。首先，更高的 AI 生产力鼓励更遥远的重组，前提是直接促进效应强于来自竞争对手加剧竞争的间接效应。其次，增加 AI 自动化研发任务的比例的效果是非单调的：企业最初针对更激进的创新，但在人机互补性达到阈值后，他们会将注意力转向增量式创新。最后，在完全自动化的极端情况下，模型预测最优重组距离趋于零，表明完全由 AI 驱动的研究会破坏其自身试图加速的知识创造。
引用
@article{arxiv.2604.02189,
title = {Bridging Distant Ideas: the Impact of AI on R&D and Recombinant Innovation},
author = {Emanuele Bazzichi and Massimo Riccaboni and Fulvio Castellacci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.02189},
year = {2026}
}