大数据对分析技术型新创企业成长动态的价值
统计金融
2021-04-08 v1 综合金融
证券定价
摘要
本研究证明，网络搜索流量信息，尤其是 Google Trends 数据，是分析技术型新创企业（TBNVs）成长轨迹的一种可信、新颖且高质量、易获取的数据来源。利用 241 家美国 TBNVs 的多样样本，我们比较分析了以搜索活动为代表的公司演化曲线与以多轮风险投资估值所实现价值为代表的曲线之间的关系。结果表明，在整个样本中，TBNV 的成长动态与其网络搜索流量呈正向强相关。当公司满足以下特征时该相关性更稳健：a) 更成功（就所获估值而言）——尤其是“独角兽”企业；b) 面向消费者（即 b2c）；以及 3) 以数字平台形式开发产品。基于模糊集定性比较分析（fsQCA）的进一步分析显示，对于最成功的公司（“独角兽”）和面向消费者的数字平台（即 b2c 数字平台公司），所提方法可能极为可靠，而对于其他高增长 TBNVs，尽管程度有限，该方法仍有助于分析其成长动态。所提方法论途径为在实务与学术界分析、研究和预测近期成立的成长导向型公司的成长开辟了广泛可能。
引用
@article{arxiv.2104.03053,
title = {The value of big data for analyzing growth dynamics of technology based new ventures},
author = {Maksim Malyy and Zeljko Tekic and Tatiana Podladchikova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03053},
year = {2021}
}
备注
38 pages, 10 figures, 9 tables, to be published in Technological Forecasting & Social Change journal