从网络与函数型数据分析视角看风险投资
应用统计
2022-08-25 v2 社会与信息网络
摘要
在本文中,我们基于风险投资支持企业吸引投资的能力来刻画其绩效。本研究的目的是从企业与投资者关系的网络结构中构建成功的相关预测因子。聚焦于医疗行业的交易层面数据,我们首先在企业与投资者之间构建二部网络,然后应用函数型数据分析(FDA)来推导由二值、标量及函数型结果所刻画的逐步精细的成功指标。更具体地,我们使用不同的网络中心性度量来捕捉早期投资对企业成功的作用。我们的结果在不同设定下均稳健,表明成功与企业及其大型投资者的中心性度量呈强正相关,与小型投资者的中心性度量以及将企业描述为知识桥梁的特征呈较弱但仍可检测的关联。最后,基于我们的分析,成功与企业及投资者的传播能力(调和中心性)、投资者社区的紧密程度(聚类系数)以及传播能力(VoteRank)无关。
引用
@article{arxiv.2202.12859,
title = {Venture Capital investments through the lens of Network and Functional Data Analysis},
author = {Christian Esposito and Marco Gortan and Lorenzo Testa and Francesca Chiaromonte and Giorgio Fagiolo and Andrea Mina and Giulio Rossetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12859},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 9 figures, supplementary material attached