大数据与创业与创新计算社会科学
综合经济学
2025-05-14 v1 人工智能
计算机与社会
社会与信息网络
经济学
应用统计
摘要
随着大规模社交数据的爆炸式增长和机器学习方法的演进，创业与创新研究者面临着新的研究机遇，也面临着独特的挑战。本章讨论了利用大规模数据识别技术和商业新颖性、记录新企业起源以及预测新技术和商业形态之间竞争的困难。它提出了如何采取优势以两种不同方式利用新的文本、网络、图像、音频和视频数据，以推动创新和创业研究。首先，结合机器学习模型和大规模数据，构建能够作为人类社会各类创新和创业活动的系统级观测站的精确度量。其次，由大数据驱动的新的人工智能模型生成“数字双胞胎”形式的技术和商业，形成关于创新和创业过程及政策的虚拟实验室。本章论证了通过将大数据与大模型耦合来推动创业和创新研究的理论发展与检验。
引用
@article{arxiv.2505.08706,
title = {Big Data and the Computational Social Science of Entrepreneurship and Innovation},
author = {Ningzi Li and Shiyang Lai and James Evans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08706},
year = {2025}
}