人类学与机器学习： synergies 与新方向

人类学（揭示人们如何理解、导航和塑造生活所在语境的社会科学方法）和机器学习（利用大数据和统计学习模型执行可量化任务的计算技术）都是当代社会科学的核心。然而，这些工具在实践中仍 largely 保持分离。本章节引导日益增长的学术论文，主张人类学与机器学习可被有益结合，特别是对于大型比较性研究。具体而言，本文（a）阐述了在某些项目类型中将机器学习与定性田野调查结合使用的值（及挑战），(b) 讨论近期的方法论趋势，(c) 提供示例说明来自多个大型项目的工作流程，以及 (d) 为促进田野方法与机器学习的生产性共演提供路线图。