现代机器学习概览：机器学习、分布式学习与联邦学习综述
机器学习
2023-12-07 v1 人工智能
分布式、并行与集群计算
摘要
随着强大的异构、并行与分布式计算系统以及日益激增的海量数据的发展，机器学习已成为前沿技术、科学研究和消费产品中不可或缺的一部分。在本研究中，我们对现代机器学习与深度学习进行了综述。我们提供了关于最新先进机器学习算法、应用和框架的高层次概述。我们的讨论涵盖并行分布式学习、深度学习以及联邦学习。因此，我们的工作可作为现代机器学习这一广阔领域的入门文本。
引用
@article{arxiv.2312.03120,
title = {The Landscape of Modern Machine Learning: A Review of Machine, Distributed and Federated Learning},
author = {Omer Subasi and Oceane Bel and Joseph Manzano and Kevin Barker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03120},
year = {2023}
}