AI 生成元数据对 UGC 平台的价值：来自大规模实验的证据
综合经济学
2024-12-25 v1 人工智能
人机交互
经济学
摘要
AI 生成内容 (AIGC)，如广告文案、产品描述和社交媒体帖子，正在在商业实践中变得普遍。然而，AI 生成的元数据（如标题）在用户生成内容 (UGC) 平台上的价值尚不明确。为弥补这一差距，我们在亚洲的一个领先短视频平台上进行了大规模实验，为约 100 万用户提供 AI 生成的标题选项。我们的发现表明，提供 AI 生成的标题显著提升了内容消费，使有效观看次数增加 1.6%，观看时长增加 0.9%。当制作者采用这些标题时，这些增长幅度分别上升至 7.1% 和 4.1%。这种观看量提升效应主要归因于使用生成式 AI (GAI) 工具后，视频拥有标题的概率增加了 41.4%。该效应在元数据稀缺的群体中更为显著。机制分析揭示，AI 生成的元数据提高了平台推荐系统中用户-视频匹配的准确性。有趣的是，对于制作者本来就会发布标题的视频，采用 AI 生成的标题会平均降低其观看量，这暗示 AI 生成的标题可能低于人类生成的标题质量。然而，当制作者选择与 GAI 协作并显著修订 AI 生成的标题时，这些视频的表现优于完全 AI 生成或人类生成的标题视频，凸显了人机协作的优势。该研究突显了 AI 生成的元数据和人机元数据协作在提升 UGC 平台用户-内容匹配和内容消费方面的价值。
引用
@article{arxiv.2412.18337,
title = {The Value of AI-Generated Metadata for UGC Platforms: Evidence from a Large-scale Field Experiment},
author = {Xinyi Zhang and Chenshuo Sun and Renyu Zhang and Khim-Yong Goh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18337},
year = {2024}
}