第三方访问效应：教育真实世界数据二次使用的被忽视的挑战

教育领域的二次使用日益增长的真实世界数据 (RWD) 为研究提供了重要机会，但旨在启用第三方访问此类 RWD 的隐私实践几乎没有被评估其对下游分析的影响。因此，尽管某些标准隐私实践可能引入问题，却可能未被察觉。为弥补这一差距，我们通过评估 (1) 细粒度 RWD 的重识别风险，(2) 向学习者传达此类风险如何影响其隐私行为，以及 (3) 结果分析对数据所产生变化的敏感性来调查常见实践可能引起的潜在问题。我们关注这些实践，因为重识别风险和利益相关者沟通可以联合影响第三方获取的数据。我们发现，当细粒度 RWD 存在显著的重识别风险且向利益相关者传达此类风险时，会诱发退出行为和非自我披露行为。敏感性分析表明，这些行为变化可以显著性地改变与第三方共享的数据，从而限制二次使用发现的有效性。我们将这一现象概念化为第三方访问效应 (3PAE)，并讨论其对教育 RWD 可信二次使用的影响。