经验总结：差分隐私在工业界实用性的调查研究
密码学与安全
2022-11-09 v1
摘要
自 2006 年提出以来，差分隐私已成为学术工作中量化数据隐私的主导统计工具。然而尽管伴随其兴起有大量研究与开源工具，除有限例外，差分隐私未能在企业领域实现广泛采用。我们的研究旨在通过针对 9 家主要公司中 24 位隐私从业者的详细访谈，阐明这一学术—工业应用鸿沟的根本原因。我们分析调查结果，为力求在数据工作流中改善隐私保护的公司提供关键发现与建议，并强调现有差分隐私工具必要且缺失的需求，以引导研究者推动差分隐私的更广泛应用。我们的发现表明，分析师在申请访问敏感数据时饱受冗长官僚流程之苦，然而一旦获准，仅有执行稀少的隐私策略介于违规从业者与隐私信息滥用之间。因此我们主张差分隐私可显著改善跨孤岛数据访问申请与探索的流程，并得出结论：借助本文建议的若干改进，差分隐私在企业中的实际应用已近在咫尺。
引用
@article{arxiv.2211.03898,
title = {Lessons Learned: Surveying the Practicality of Differential Privacy in the Industry},
author = {Gonzalo Munilla Garrido and Xiaoyuan Liu and Florian Matthes and Dawn Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03898},
year = {2022}
}