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差分隐私在社会网络分析中的应用:综述

社会与信息网络 2021-04-16 v2 计算机与社会

摘要

差分隐私能够以强保障有效地共享信息并保护隐私。随着社交网络分析在许多应用中被广泛采用,它为差分隐私的应用开辟了新的领域。在本文中,我们提供了一份综合综述,将差分隐私的基本原理与社会网络分析中的实际应用联系起来。我们简要回顾了差分隐私的基础及其主要变体,并讨论了差分隐私如何应用于社会网络分析,包括社交网络中的隐私攻击、社会网络分析中差分隐私的类型,以及一系列流行任务,如度分布分析、子图计数和边权重。我们还讨论了一系列未来研究面临的挑战。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.02973,
  title  = {Applications of Differential Privacy in Social Network Analysis: A Survey},
  author = {Honglu Jiang and Jian Pei and Dongxiao Yu and Jiguo Yu and Bei Gong and Xiuzhen Cheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.02973},
  year   = {2021}
}

备注

50 pages,16 figures, 5 tables