随机占用核方法用于系统识别

占用核方法已用于从数据中以非参数方式学习常微分方程。我们提出一种两步方法，用于从过程快照中学习随机微分方程的漂移项和扩散项。在第一步中，我们通过将占用核算法应用于过程的期望值来学习漂移项。在第二步中，我们使用半正定规划来学习给定漂移项后的扩散项。具体而言，我们在与核函数平方相关的 RKHS 中学习扩散的平方作为一个非负函数。我们给出示例和仿真结果。