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字典序最小词的态复杂度与后继计算

形式语言与自动机理论 2020-03-19 v1

摘要

给定有序字母表 Σ\Sigma 上的正则语言 L,每种长度上字典序最小(相应最大)的词之集合本身是正则的。此外,存在一个无歧义有限状态转换器,对给定词 w 输出比 w 大的长度-字典序最小词(以下称为 w 的 L-后继)。两种情形下,朴素构造均导致状态数指数级膨胀。我们证明若 L 由具有 n 个状态的 DFA 识别,则 2Θ(nlogn)2^{\Theta(\sqrt{n \log n})} 个状态足以让一个 DFA 识别由 L 中字典序最小词组成的子集 S(L)。我们给出即便 S(L) 以 NFA 表示也成立的下界匹配结果。随后我们证明同样的上界与下界对计算 L-后继的无歧义有限状态转换器成立。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.08249,
  title  = {The State Complexity of Lexicographically Smallest Words and Computing Successors},
  author = {Lukas Fleischer and Jeffrey Shallit},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08249},
  year   = {2020}
}