中文

通过有缺陷的社会网络分析传播缺乏证据的医学

统计方法学 2011-07-05 v3 社会与信息网络 物理与社会

摘要

长期普遍存在的统计误用通常是无意的,而非故意的。我们在Christakis和Fowler最近的一系列论文中发现了警示性案例,这些论文提出了关于各种个人特征(包括肥胖、戒烟、幸福感和孤独感)通过社会网络传播的统计论证。这些论文还断言,这种影响在社会网络中延伸至三度分隔。我们将证明,这些结论并非由Christakis和Fowler的统计分析得出。事实上,他们的研究甚至提供了一些反对这种传播存在的证据。我们揭示的这些错误之所以产生,部分原因是不仅作者,而且审稿人都未充分审查所用统计程序背后的假设。我们的案例具有启发性,因为从业者享有很高声誉,其结果受到了极大的公众关注,而发表其研究的期刊也是世界上最受尊敬的期刊之一。从我们发表这篇批评所遇到的困难中,产生了一个教育上的额外收获。我们讨论了此事件对理解统计素养和科学审查作用,以及对改革统计教育的相关性。

关键词

引用

@article{arxiv.1007.2876,
  title  = {The Spread of Evidence-Poor Medicine via Flawed Social-Network Analysis},
  author = {Russell Lyons},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1007.2876},
  year   = {2011}
}

备注

16 pp, 2 figures