未来事物的形状：概率密度分位数
统计理论
2017-01-19 v2 统计理论
摘要
对于每个具有平方可积密度的离散或连续位置-尺度族，存在一个由Parzen于1979年引入的密度-分位数复合所确定的单位区间上的唯一连续概率分布。这些概率密度分位数（pdQs）仅在形状上不同，并且可以用Hellinger距离或Kullback-Leibler散度进行有效比较。给出了这些pdQs的收敛经验估计，从而导致了将形状族稳健全局拟合到数据的程序。不对称性可以通过pdQs与对称类的距离或散度来度量。此外，通过pdQ边界导数可以简单定义按尾部行为的形状精确分类。
引用
@article{arxiv.1605.00189,
title = {The Shapes of Things to Come: Probability Density Quantiles},
author = {Robert G. Staudte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.00189},
year = {2017}
}
备注
21 pages, 8 figures, 8 tables