惊喜的形态：AI 音乐工具中的结构化不确定性与协同创造
声音
2025-09-30 v1
摘要
随机性在计算音乐创造力中扮演着关键却矛盾的角色：它能激发新颖性，但不受控的随机性又面临不连贯的风险。本文对当代 AI 音乐系统进行了主题综述，探讨了设计者如何将随机性和不确定性融入创作实践。我借鉴结构化不确定性的概念，分析了随机过程如何在音乐和交互框架内受到约束。通过对六个系统——Musika (Pasini 和 Schlüter, 2022)、MIDI-DDSP (Wu 等, 2021)、Melody RNN (Magenta 项目)、RAVE (Caillon 和 Esling, 2021)、Wekinator (Fiebrink 和 Cook, 2010) 以及 Somax 2 (Borg, 2019)——的比较分析，我们识别出了支持音乐连贯性、用户控制和协同创造的反复出现的设计模式。据我所知，这是首次通过结构化不确定性来审视 AI 音乐中随机性的主题综述，为旨在支持表现性、协作性或即兴交互的设计师和艺术家提供了实用见解。
引用
@article{arxiv.2509.25028,
title = {The Shape of Surprise: Structured Uncertainty and Co-Creativity in AI Music Tools},
author = {Eric Browne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25028},
year = {2025}
}
备注
12 Pages, 2 figures, 1 table, The AI Music Creativity Conference (AIMC), 2025