ECCV 2022群体舞蹈多人跟踪挑战赛亚军方案
计算机视觉与模式识别
2022-12-07 v2
摘要
这是我们在ECCV 2022群体舞蹈多人跟踪挑战赛中的亚军方案。我们的方法主要包括两步:使用我们的级联缓冲-IoU(C-BIoU)跟踪器进行在线短期跟踪,以及利用外观特征与层次聚类进行离线长期跟踪。我们的C-BIoU跟踪器添加缓冲区以扩展检测与轨迹的匹配空间,从两方面缓解不规则运动的影响:一是直接匹配相邻帧中相同但不重叠的检测与轨迹,二是补偿匹配空间中的运动估计偏差。此外,为降低匹配空间过度扩展的风险,采用级联匹配:先用小缓冲区匹配存活轨迹与检测,再用大缓冲区匹配未匹配轨迹与检测。在使用我们的C-BIoU进行在线跟踪后,我们应用了ReMOTS提出的离线细化。
引用
@article{arxiv.2211.13509,
title = {The Second-place Solution for ECCV 2022 Multiple People Tracking in Group Dance Challenge},
author = {Fan Yang and Shigeyuki Odashima and Shoichi Masui and Shan Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13509},
year = {2022}
}