自组织临界学习网络中枢纽节点的兴衰
统计力学
2021-08-24 v1
摘要
信息处理网络是局部重连规则的结果。在许多情形下，此类规则会在两端节点活动正相关的位置促进连边。我们所解决的概念性问题是：在此类规则下何种网络架构占优，以及由此形成的网络如何反作用于动力学。我们聚焦于一个简单玩具模型，以简洁方式捕捉连边自增强与自组织临界动力学之间的相互作用。我们的主要发现是，在此条件下，一个由密集连接节点组成的核心会自发形成。此外，我们表明此类簇状态的出现可由疲劳机制动态调节，最终产生非平凡的雪崩指数。
引用
@article{arxiv.2104.13034,
title = {The rise and fall of hubs in Self-Organized Critical learning networks},
author = {Anjan Roy and Serena Di Santo and Matteo Marsili},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13034},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 3 figures