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弱无序下层级 Anderson 模型的重整化流

无序系统与神经网络 2014-02-05 v1 统计力学 量子物理

摘要

我们研究了通过对具有长程层级跳跃的一维 Anderson 模型进行一系列简单变换所获得的重整化模型参数的流。结合数值结果与流方程的微扰方法,我们在弱无序下识别出三个定性不同的区域。对于足够快的跳跃能量衰减,柯西分布是流方程唯一的稳定不动点;而对于足够慢的跳跃能量衰减,重整化参数流向一个δ\delta峰不动点分布。在跳跃衰减的中间范围内,这两种不动点分布都是稳定的,其稳态解由随机参数的初始构型决定。我们给出了区分不同区域的跳跃能量临界衰减的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1311.0780,
  title  = {The renormalization flow of the hierarchical Anderson model at weak disorder},
  author = {F. L. Metz and L. Leuzzi and G. Parisi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1311.0780},
  year   = {2014}
}

备注

8 pages, 6 figures