应用于 VIPERS 的多示踪最优估计器

我们使用来自 VIMOS 公共河外红移巡天（VIPERS）的模拟星系数据，检验 Abramo 等人的多示踪最优估计器（MTOE）作为测量大尺度结构多个示踪幂律谱单极 $P^{(0)}_\alpha(k)$ 的工具的性能。我们表明，无论采用何种示踪选取策略，在小尺度与大尺度上，MTOE 均比 Feldman、Kaiser 与 Peacock（FKP）的标准技术提供更精确的测量。使用颜色-星等选取在小尺度上可获得对单个 $P^{(0)}_\alpha(k)$ 的最大改进，因为 MTOE 天然更善于处理散粒噪声：我们报告在 $k \, [h$ Mpc$^{-1}]\gtrsim 0.3$ 处相对 FKP 平均误差降低约 40$\%$。在大尺度上（$k[h$ Mpc$^{-1}]\lesssim0.1$），由宇宙方差抵消带来的精度增益对 $P^{(0)}_\alpha(k)$ 的比值约为 10$\%$。我们进行了蒙特卡洛马尔可夫链分析，以确定这些增益对源自 $P^{(0)}_\alpha(k)$ 的若干量的影响。若将测量推进至尺度 $0.3 < k \, [h$ Mpc$^{-1}]< 0.5$，单极振幅的平均改进约 30 $\%$，单极比值约 70 $\%$，星系偏袒因子约 20 $\%$。我们的结果凸显了 MTOE 阐明作用于宇宙学大尺度和小尺度上物理的潜力。MTOE 对使用 VIPERS 数据的宇宙学约束的影响将在另一篇论文中讨论。