行人到达时间的多分形特性

行人到达时间在多个尺度上表现出复杂的时序组织，受工作时间、交通时刻表以及集体行为的影响——这些特征往往被传统的行人到达模型所忽略。我们使用包括 2300 万以上次在荷兰火车站的行人移动数据集，表明到达过程不能仅通过到达间隔时间统计来完全描述。相反，我们展示行人到达 exhibits 明显的多分形标度，揭示了跨越广泛时间尺度范围内的尺度依赖相关性。为了量化这些特性，我们应用基于广义分形维数的框架，这捕捉了到达结构的异质性，超越了标准点过程描述。这一方法使我们能够识别与外部强迫相关的 distinct 时序制度，为构建更真实的合成到达过程提供了定量基础。除了行人动力学之外，这一方法还为理解其他物理或生物系统中非平凡到达过程提供了方法论相关性。