自动驾驶中情绪通过风险感知和系统性能对信任的中介效应

对自动驾驶汽车（AV）的信任传统上通过认知视角进行探索，但越来越多的证据表明情绪在塑造信任中发挥着重要作用。本研究通过中介分析考察情绪的中介效应，探究风险感知和自动驾驶汽车性能（错误 vs. 无错误）如何影响情绪反应和对自动驾驶汽车的信任。在本研究中，70名参与者（42名男性，28名女性）观看了自动驾驶汽车在有错误或无错误情况下运行的真实录制视频，并伴有不同水平的风险信息（高、低或无）。他们使用19个离散情绪项目报告了预期的情绪反应，并通过倾向性信任、习得性信任和情境性信任测量评估了信任。因子分析识别出四个关键情绪成分，即敌意、信心、焦虑和孤独，这些成分受风险感知和自动驾驶汽车性能的影响。线性混合模型显示，风险感知不是信任的显著预测因子，而性能和个体差异是。中介分析表明，信心是强烈的正向中介，而敌意和焦虑情绪对信任产生负向影响。然而，孤独情绪并未显著中介自动驾驶汽车性能与信任之间的关系。结果表明，实时自动驾驶汽车行为对信任的影响大于预先存在的风险感知，表明对自动驾驶汽车的信任可能更多基于经验而非由先前信念塑造。我们的发现还强调了培养积极情绪反应对信任校准的重要性，这对自动驾驶中的用户体验设计具有重要意义。