数值重整化群方法中的质量流误差与亚欧姆自旋-玻色子模型的临界行为

我们讨论了量子杂质问题数值重整化群(NRG)方法中一个特定的误差来源，该误差与由库传播子引起的杂质参数重整化有关。在NRG计算的每一步中，这种重整化仅被部分考虑，导致杂质参数沿流发生系统性变化。在研究量子临界现象时，这种效应可能导致定性错误的结果，因为它导致相变控制参数随温度发生隐式变化，从而产生序参量质量的非物理温度依赖性。我们针对具有幂律库谱$J(\omega) \sim \omega^s$的玻色子杂质模型（即耗散谐振子和自旋-玻色子模型）展示了质量流效应。我们提出了一种扩展的NRG来修正质量流误差。利用该方法，我们在自旋-玻色子模型中发现了$s<1/2$时高斯临界不动点的明确特征，这与量子到经典映射所预期的平均场行为一致。