城市的莱维飞行：基于自动嵌入的社会经济轨迹分析
物理与社会
2021-12-30 v1 计算机与社会
摘要
已有研究发现，人类移动表现出遵循莱维飞行(Levy flight)的随机模式，其中人类运动包含许多短程飞行和少量长程飞行，且这些飞行服从幂律分布。本文研究城市的社会经济发展轨迹。我们观察到城市的社会经济运动也表现出莱维飞行特征。我们收集了若干城市的人口、学生数量、GDP 和个人收入等社会与经济数据，然后通过深度学习嵌入方法 Auto-Encoder 将这些城市数据映射为社会与经济因子。我们发现这些城市的社会经济因子可近似拟合为幂律分布的运动模式。我们使用随机乘性过程(Stochastic Multiplicative Processes, SMP)来解释此种运动，其中在存在边界约束时，SMP 导致幂律分布。这意味着城市的社会经济轨迹同样遵循莱维飞行模式，即某些年份在社会经济发展方面变化较大，而许多年份变化甚微。
引用
@article{arxiv.2112.14594,
title = {The Levy Flight of Cities: Analyzing Social-Economical Trajectories with Auto-Embedding},
author = {Linfang Tian and Kai Zhao and Jiaming Yin and Huy Vo and Weixiong Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14594},
year = {2021}
}