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最小标签割(树篱连通性)问题的研究全景

数据结构与算法 2019-08-21 v2 组合数学 最优化与控制

摘要

最小标签割(或称树篱连通性)问题定义如下:给定一个具有 nn 个顶点和 mm 条边的无向图 G=(V,E)G=(V, E),其中每条边被赋予来自标签集 L={1,2,...,L}L=\{\ell_1,\ell_2, ..., \ell_{|L|}\} 的一个或多个标签,边可带有权重集 W={w1,w2,...,wm}W =\{w_1, w_2, ..., w_m\} 中的权重;标签割问题(树篱连通性)问题要求找出最少数量的边集(每个边集(或树篱)为具有相同标签的边),移除这些边集后使源-汇顶点对或整个图断开,且总权重最小(未加权版本则要求边数最少)。该问题比边连通性和超图边连通性问题更一般,并在 MPLS、IP 网络、同步光网络、图像分割及其他领域有诸多应用。然而,由于不同领域间交流有限,该问题以不同名称被研究,存在若干重要文献引用缺失,有时结果还因某些错误而具误导性。本文对该问题作进一步探究,给出统一定义、修正已有错误、提供新见解并展示若干新结果。具体而言,我们通过修正已有文献中的错误,揭示了非重叠版本(每条边仅有一个标签)与重叠版本(每条边有多个标签)之间的关系;以及加权版本与未加权版本之间的困难性与近似性能,并给出若干有助于后续研究的有用性质。

关键词

引用

@article{arxiv.1908.06541,
  title  = {The Landscape of Minimum Label Cut (Hedge Connectivity) Problem},
  author = {Rupei Xu and András Faragó},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06541},
  year   = {2019}
}