反射博弈论的逆问题：理论问题、实际应用及与其他问题的关系

Sergey Tarasenko

反射博弈论的逆问题：理论问题、实际应用及与其他问题的关系

多智能体系统 2010-11-16 v1 人工智能机器人学

作者: Sergey Tarasenko

摘要

反射博弈论（RGT）由Vladimir Lefebvre近期提出，用于模拟个体在群体中的行为。本研究的目标是引入逆问题。我们考虑了求解方法以及实际应用。为了便于理解该问题，我们简要概述了RGT。我们还开发了RGT推理算法的示意图，为RGT任务的软硬件解决方案奠定基础。我们提出了一个统一的模式层级结构来表示人类和机器人。该层级结构被视为解决所有RGT任务的统一框架。最后，我们通过说明该框架如何应用于模拟人类和机器人的混合群体来得出结论。所有这些共同提供了逆问题的详尽解决方案，并清晰地阐明了其在RGT中的作用以及与其他问题的关系。

关键词

反射博弈论逆问题行为建模人机交互统一框架推理算法

引用

@article{arxiv.1011.3397,
  title  = {The Inverse Task of the Reflexive Game Theory: Theoretical Matters, Practical Applications and Relationship with Other Issues},
  author = {Sergey Tarasenko},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1011.3397},
  year   = {2010}
}

备注

27 pages, 6 figures, 3 tables

反射博弈论的逆问题：理论问题、实际应用及与其他问题的关系

摘要

关键词

引用

备注

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