协作交接数据分析场景中视觉溯源表示对分析策略的影响

开展数据分析任务很少是孤立进行的。尤其在情报分析场景中，不同专家为共享理解贡献知识，成员必须交流洞见如何形成，以在协作者间建立共识。利用溯源(provenance)来交流分析意义构建过程具有前景，因其描述了交互并总结了得出洞见所采取的步骤。然而，在不同环境中交流溯源尚无通用指南。我们的工作聚焦于溯源信息的呈现，以及新分析师由此得出的结论和所用策略。在一个开放式、30 分钟、文本探索场景中，我们定性比较了添加不同类型溯源信息（具体为数据覆盖与交互历史）如何影响分析师对所得结论的信心、重复工作的倾向、数据筛选、相关信息识别以及典型调查策略。我们发现数据覆盖（即与什么进行了交互）提供了溯源信息，且不限制个体调查自由。另一方面，尽管交互历史（即何时进行了交互）并未显著促使更多模仿，但其需要更长时间才能从容理解，表现为结论信心较低和相关信息收集行为较少。我们的结果为理解溯源摘要如何影响分析行为提供了经验数据。