多智能体交互的时间顺序用于演化信息的来源追踪

来源是事物的时间顺序历史，与揭示起源、追踪联系并将实体置于时空流动中的根本追求相呼应。随着人工智能向能够在复杂任务上进行交互式协作的自主智能体迈进，生成内容的来源在集体创作的相互作用中变得错综复杂，贡献不断被修订、扩展或覆盖。在多智能体生成链中，内容经历连续的转换，常常留下极少或没有任何先前贡献的痕迹。本研究我们调查在时间维度上跟踪多智能体来源的问题。我们提出一种从内容本身（无需依赖内部记忆状态或外部元信息）对生成历史进行事后归因的时序系统。其核心是符号年鉴的概念，代表带签名和时间戳的记录，类似于法医学中的交付链。该系统通过反馈环路工作，即每个生成时间步都更新先前交互的年鉴，并在生成内容的同时与之同步。这项研究旨在发展一种在演化网络中实现可追溯的协作式人工智能。