从数据堆砌到可消化块：面向沟通的溯源日志自动分割与摘要

在复杂分析会话中传达个人的意义建构以解释思维过程是困难的，然而大多数情报工作发生在协作环境中。团队成员需要更深入地理解其同事和下属正在完成的工作，但很少有研究充分阐明分析溯源消费者的最佳实践。本工作提出了一种自动摘要技术，该技术将分析会话进行分割，并将交互溯源总结为文本摘要，以便对已完成的工作进行元分析。我们聚焦于情报分析领域，使用五个数据集（包括公开和保密的交互日志）展示了我们的分割技术。我们与一群难以接触的专家评审员分享了我们的演示，他们具有美国国防部分析师的经验。我们的发现表明，所提出的流程能有效生成展示交互日志中关键事件的卡片，从而促进分析进展的共享。然而，我们也听到，需要更突出的理由说明和模式启发控制，以更有效地传达分析摘要。专家评审强调了自动化方法在解决复杂领域中溯源信息挑战方面的潜力。我们想强调在其他领域进一步研究溯源沟通的必要性。本文及所有补充材料的免费副本可在 https://osf.io/j4bxt 获取。