任务与群体差异对用户使用大语言模型进行心理治疗态度的影响
人机交互
2024-09-10 v1
摘要
近年来，患有心理健康障碍的人口不断增加。随着大语言模型（LLM）在各个领域的进步，基于 LLM 的心理治疗也吸引了越来越多的关注。然而，影响用户对基于 LLM 的心理治疗态度的因素却很少被探讨。作为首次尝试，本文调查了任务和群体差异对用户使用基于 LLM 的心理治疗工具态度的影响。利用技术接受模型（TAM）和自动化接受模型（AAM），基于在线调查，我们收集并分析了来自中国大陆 222 名基于 LLM 的心理治疗用户的回复。结果显示，群体差异（即心理健康状况）会影响用户对 LLM 工具的态度。此外，未发现典型任务差异之一（即隐私担忧）对信任和使用意图有显著影响。这些发现可以为未来基于 LLM 的心理治疗服务的设计提供指导。
引用
@article{arxiv.2409.05703,
title = {The Influence of Task and Group Disparities over Users' Attitudes Toward Using Large Language Models for Psychotherapy},
author = {Qihang He and Jiyao Wang and Dengbo He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.05703},
year = {2024}
}
备注
Accepted by HFES 2025