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在未知形式缺失数据下使用 Kendall's τ 检验相关性的不可能性

统计理论 2022-02-25 v1 统计理论

作者: Oliver R. Cutbill , Rami V. Tabri

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摘要

本文讨论了在缺失数据问题中使用 Kendall's τ 检验两个连续随机变量之间相关性的统计推断问题。我们证明了该关联度量的最坏情形识别集总是包含零。这一结果的后果是，使用 Kendall's τ 对相关性的稳健推断——其中稳健性是针对缺失生成过程的形式而言——是不可能的。

关键词

Kendall's τ 缺失数据相关性检验统计推断识别集稳健推断

引用

@article{arxiv.2202.11895,
  title  = {The Impossibility of Testing for Dependence Using Kendall's $\tau$ Under Missing Data of Unknown Form},
  author = {Oliver R. Cutbill and Rami V. Tabri},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.11895},
  year   = {2022}
}

备注

15 Pages