技术领域专长对搜索行为与任务结果的影响
信息检索
2015-12-23 v1
摘要
领域专长被认为是影响搜索成功的关键因素之一：众所周知，专家能写出更有效的查询，在结果页面上选择正确的结果，并找到满足其信息需求的答案。搜索事务日志在结果排序中起着至关重要的作用。然而，尽管用户专长水平各异，所有先前的交互都被同等对待，这表明在专长上加权可改善信息类任务的排序。本文的主要目标是研究高水平技术领域专长对搜索行为和任务结果的影响。我们进行了一项针对精通编程语言的搜索者的在线用户研究。我们聚焦于 Java 和 Javascript，但相信我们的研究与结果适用于其他对专长敏感的搜索任务。主要发现有三方面：首先，我们构建了能有效衡量技术领域专长并与自我报告专长高度相关的专长测试。其次，我们展示了存在明显的位置偏差，但技术领域专家受位置偏差影响较小。第三，我们发现一般专长有助于找到正确答案，但领域专家更为成功，因为他们能检测出更好的答案。我们的工作使用显式测试来确定用户专长水平，这是朝基于交互行为全自动检测专长水平迈出的重要一步。更深入理解专长对搜索行为和任务结果的影响，能够更有效地利用搜索日志中的专家行为——本质上让每个人像专家一样搜索。
引用
@article{arxiv.1512.07051,
title = {The Impact of Technical Domain Expertise on Search Behavior and Task Outcome},
author = {Julia Kiseleva and Alejandro Montes García and Jaap Kamps and Nikita Spirin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.07051},
year = {2015}
}