仍未找到你所寻——从用户交互特征检测网络搜索任务的意图
信息检索
2022-07-05 v1 人机交互
摘要
网络搜索是最频繁的在线活动之一。传统信息检索技术聚焦于用户查询背后的信息需求，而已有研究表明用户行为与交互可为理解搜索任务背后的潜在意图提供重要信号。一种既有的分类法将搜索任务区分为事务型、导航型与信息型，其中尤以信息型涉及学习目标，即获取特定主题知识的意图。我们引入一种监督方法，利用在线搜索任务期间从用户交互获得的一系列特征，将在线搜索任务归类至上述类别之一。将模型应用于真实查询日志数据集，我们表明搜索任务可被分类，平均 F1 分数为 63%、准确率为 69%，且信息型与导航型任务上的表现尤为可观（F1>75%）。这暗示了在在线搜索中利用此类监督分类以更好促进检索与排序，并改进关联服务（如定向在线广告）的潜力。
引用
@article{arxiv.2207.01256,
title = {Still Haven't Found What You're Looking For -- Detecting the Intent of Web Search Missions from User Interaction Features},
author = {Ran Yu and Limock and Stefan Dietze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01256},
year = {2022}
}