深度搜索查询意图理解
计算与语言
2020-08-19 v2 人工智能
信息检索
摘要
理解搜索背后用户的查询意图对现代搜索引擎的成功至关重要。准确的查询意图预测使搜索引擎能够通过呈现来自更相关类别的结果来更好地满足用户需求。本文旨在为搜索不同阶段下的查询意图建模提供一个全面的学习框架。我们专注于以下设计：1) 在输入联想搜索中，当用户实时键入查询时，使用字符级模型预测其意图；以及 2) 针对完整查询的准确词级意图预测模型。实验了多种用于查询文本理解的深度学习组件。离线评估和在线A/B测试实验表明，所提方法在理解查询意图方面是有效的，并且可高效扩展用于在线搜索系统。
引用
@article{arxiv.2008.06759,
title = {Deep Search Query Intent Understanding},
author = {Xiaowei Liu and Weiwei Guo and Huiji Gao and Bo Long},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06759},
year = {2020}
}